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CO-N07 - Obtention ultra rapide par Deep Learning de colorations virtuelles en trichrome de Masson de biopsies rénales analysées par Tomographie de Cohérence Optique Plein Champ Dynamique

Legendre Mathieu

Introduction

La préparation histologique des biopsies rénales entraine des délais d’analyse. Cette étude présente la tomographie de cohérence optique plein champ dynamique (D-FF-OCT) comme une alternative disponible en urgence pour pallier les limitations de l'histopathologie traditionnelle. La D-FF-OCT utilise l'interférence de la lumière pour créer des images de biopsies avant toute fixation avec une résolution spatiale de l’ordre du µm. De précédents travaux ont montré que des techniques d'intelligence artificielle peuvent colorer artificiellement les biopsies. 

Patients et méthodes

Nous avons évalué les images de D-FF-OCT transformées par Cycle-Gan en pseudo-trichromes de Masson et les avons comparées à l'histologie classique.

Résultats

31 patients nécessitant une biopsie de rein natif ou de transplant ont été prospectivement étudiés. Les données histologiques de 25 patients ont été utilisées pour l'entraînement, et de 6 autres pour la validation du réseau de neurones UVCGAN.

Discussion

Avant toute transformation par Cycle-Gan, la D-FF-OCT a permis la reconnaissance de la majorité des structures histologiques. Ainsi, l'évaluation de la fibrose interstitielle et de l'atrophie tubulaire était proche de celle des colorations classiques. Alors que de nombreuses lésions pouvaient être identifiées, telles que l'inflammation interstitielle, la nécrose tubulaire aiguë, les croissants glomérulaires, les glomérules scléreux et la fibrose intimale, d'autres telles que l’épaississement mésangial, la hyalinose artériolaire et l'amylose vasculaire semblent de visualisation plus difficile. Les pseudo-trichromes n’étaient visuellement pas discernables de trichromes classiques avec une bonne capacité à reconstituer l’interstitium, les vaisseaux et les tubules rénaux. Cependant, le réseau de neurones s’associait parfois à de fausses reconnaissances et la restitution des glomérules était imparfaite.

Conclusion

Cette étude montre pour la première fois que la D-FF-OCT, associée à l'intelligence artificielle, permet d'obtenir des biopsies rénales virtuelles en moins d'une heure après la biopsie.

Sujet