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La gestion de l'anémie chez les patients en hémodialyse représente un défi considérable pour les néphrologues. Trouver la dose optimale d'érythropoïétine (EPO) et de fer pour chaque patient est complexe et chronophage, en raison des nombreuses variables à prendre en compte.
Notre groupe a développé et mis en œuvre l'Anemia Control Monitor (ACM), un logiciel d'intelligence artificielle prédictif. L'ACM aide les prescripteurs à déterminer les doses optimales d'EPO et de fer pour les patients en hémodialyse. Les résultats obtenus jusqu'à présent indiquent une amélioration significative du contrôle de l'anémie chez les patients traités.
Une étude monocentrique a été menée dans un centre de dialyse pour évaluer l'efficacité de l'ACM. L'étude a inclus un échantillon de 60 patients traités sur une période de 14 mois. Les données cliniques ont été collectées et analysées pour mesurer les taux d'Hb, le temps consacré par les néphrologues à la gestion de l'anémie, et les quantités d'EPO et de fer administrées.
Les résultats montrent une amélioration significative du contrôle des taux d'Hb chez les patients, passant de 50% de patients dans la cible (10-12g/dl et pas d'EPO si Hb>12g/dl) en février 2023 à 81% en avril 2024. Le taux d’acceptation des propositions de l’ACM est passé de 55% à 88% durant les 14 mois. En outre, l'ACM a permis une réduction de 50% du temps consacré par les néphrologues pour faire les prescriptions. La consommation d'EPO et de fer a également diminué, de 45% et 54% respectivement.
L'ACM s'est avéré être un outil précieux pour 3 raisons : optimiser la gestion de l'anémie chez les patients en hémodialyse, redonner du temps aux néphrologues et réduire la consommation d’EPO /fer. Nous recommandons fortement l'adoption de ce logiciel dans tous les centres de dialyse pour améliorer les résultats cliniques et l'efficacité des soins.